#领域/表达
昨天晚上,找到林大师,吐槽任务管理还不够简洁。
今天早上,就看到马上更新了!
就冲这个更新速度和听用户的劝,100 个赞!
任何软件和 APP,都不可能十全十美的,最重要的是售后,以及真正用心。
选林大师,真放心!



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profileName: vegoo
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#领域/表达


#领域/表达
一直没有时间,认真研究一下 MCP。
什么是 [[概念卡:MCP 1]]
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由人工智能公司Anthropic( Claude 大模型的开发者)于 2024 年 11 月提出并开源的开放标准协议。其核心目标是解决大型语言模型(LLM)与外部数据源、工具之间的协同问题,实现标准化、安全且高效的连接。
翻译过来:
MCP 是一个标准化、开放的通信协议,旨在打破 AI 模型与外部工具、数据之间的壁垒,让大模型能够灵活调用实时信息和工具资源,提升实用性与动态响应能力。其类似于 USB 接口的普适性设计。
今天刚好有点时间,重新把相关的说明看了一下,在 [[iflow]] 和 [[CherryStiudio]] 都分别装上去,主要是应用在地图上。
感觉是跑通了。
整体上,[[iflow]] 反应速度快很多。
[[iflow]] 已经交作业,差不多 4 分钟左右。

[[CherryStiudio]] 慢吞吞。似乎 10 分钟才开始交作业。

不过,后来还是叫上作业了。
后来,叫他们分别生成打车链接。这个,倒是很快。
理论上功能很强大,但没想好怎么用。
比如,在 [[ob]] 里面打车?
然后,测试了其他,比如,minimax-mcp
让 mcp 根据内容,找来个照片,也是可以的。挺好!

profileName: 微言
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测试主页
继续增加[[内容风控算法]]
怎么测试这个,真是没有相同
[[日期 日志]]
好像又可以了哦
📖 《推动工作的一般规律》核心内容
工作成果不佳,从小处看是方法不对,从大处讲是未按规律办事。同样工作不同人负责结果不同,推动工作有以下十个方面规律:
🪑 支摊子:尽快搭建工作平台,配齐班子、拉起队伍,明确分工与职责,同时落实办公场所、设备、经费等,理顺外联渠道等。
→本质,就是组工作班子
🧐 摸底子:干工作最忌情况不明决心大,摸底子就是把情况搞清楚,情况明、底数清才能保证决策科学。
→ 本质就是调查研究
🎯 树靶子:靶子即目标和方向,到新岗位或承担新任务,要树立目标导向,明确做什么、做到什么程度、何时完成等,避免跑偏。
→本质是数量目标
🧭 理路子:干之前明确谁干、干什么、先干啥后干啥,作规划、搞计划,明确时间表、路线图,做到心中有数、脑中有路。
→本质是执行
💡 想法子:做事讲究方式方法,科学方法事半功倍,如调查研究“一竿子插到底”、工作推动“抓两头带中间” 、重大决策开“诸葛亮会”等。
📏 立尺子:工作需常衡量,否则易有偏差、落差,建立制度,制度管人管事,让人心有所畏、言有所戒、行有所止、干有所值。
♟️ 落旗子:即付诸行动、着手落实,是推动工作最核心阶段,前期谋篇布局和后期考核问效都要落到此环节,抓重点、具体抓、反复抓。
🗜️ 甩鞭子:实践证明,工作要抓死抓实,需在落实中不断督促,督查考核要科学,贯穿工作全过程。
🥊 打板子:工作出问题要敢于较真碰硬,抓典型、追责任,让他人警醒,问责讲规则、艺术、政策、温度,防止挫伤积极性、削弱权威性。
🍎 收果子:对工作全面盘点,关键是写好总结,总结好坏很大程度取决于前面九个环节,尤其是“落旗子”情况,同时要多积累、思考,总结有心得之人。
→本质是闭环
测试
继续[[测试]]
这个更新有[[问题解决]]
怎么理解?



见:[[华为团队工作法]] P263
在国家和产业的双重推动下,数字化转型成为企业适应数字经济环境,赢得市场竞争优势,谋求生存发展的必然选择。企业的数字化能力建设是现阶段数字化转型的核心,数字化转型的成功立足于数字化转型项目和项目群的成功实施,而具备相应的数字化能力是真正将这些项目落地的前提条件。数字平台则是为企业提供数字能力、应对不确定性的核心。
在数据平台建设上,早期的观念还是离不开数据仓库,普遍的做法是搭建大数据技术平台,在此基础上建设数据仓库。但在大数据环境下,数据仓库的不足也逐渐暴露。传统数据仓库的主要作用是探索并挖掘数据价值,为企业高层决策提供依据。进入数字化转型阶段,数据的作用被进一步发掘,除了数据分析外,用户画像、精准营销、数字化运营、数字化管理等应用场景都构建在数据平台的基础上。数据平台由“旁站”式向“底座”式转变。在人工智能、大数据等技术发展和企业数字化转型加速的双重驱动下,2019年,数据中台在众多赛道中脱颖而出,成为行业焦点。
数据中台的价值在于业务数据化、数据资产化、资产服务化和服务业务化。数据治理则是实现数据资产化的重要步骤。不同于过去的数据平台,数据治理不是数据平台的附件,而是数据中台建设的一个重要组成部分。数据治理,在消除数据孤岛、提高数据质量、保障数据安全等方面,支撑中台数据的可见、可用、可运营。

tags: #数字教育

浦东新区构建教育数字化转型的“1134”体系:包括构建“1”张教育基础云网;组成“1”座[[教育数字基座]];建设智能化教学研训、智能化教育评价、智能化教育治理这“3”种区域智慧教育应用场景,以及完善网络与信息安全保障体系,致力于为学生、教师、学校、家长这“4”类对象提供服务。

腾讯教育新基建的三层服务模型:数字基座、数字融合、创新应用。
第一层数字基座服务,以“云网融合”能力帮助教育行业构建“信息高速路”,提供绿色安全、统一开放的教育数字基座服务;
第二层数字融合服务,通过技术能力融通线上线下学习空间、打造智慧校园空间,同时推动实现数字资源支撑备授课、网络教研、在线教学的模式;
第三层提供创新应用服务,深度融合教育教学工作的教、学、管、评、研、训六大环节,以AI为亮点打造智能应用服务综合体,帮助实现教学模式创新。
其中,“[[教育数字基座]]”作为底层服务,既包含云计算、大数据、人工智能等信息技术的多元融合能力,也包括国家和省级教育专网、校园网络、无线网络以及物联网络等多网融合能力,共同为教育新基建的数字融合和创新应用服务提供底座支持。